“你要我干什么？”汤姆·西曼斯用下巴把电话夹在肩上，翻过身来看床边的钟。凌晨3点。

        “到动物园去，”埃利奥特重复说。他的声音有点失真，好像是从水里传出来的。

        “彼得，你从什么地方打来的电话？”

        “我们现在在大西洋上空，”埃利奥特说道，“在去非洲途中。”

        “一切都顺利吗？”

        “一切都很好，”埃利奥特说，“我要你在早晨做的第一件事就是去动物园。”

        “去干什么？”

        “给大猩猩录像，让它们动起来。这对判别函数很重要，要让它们动。”

        “我得记下来，”西曼斯说。他在埃米工程中负责编电脑程序，已习惯了别人提出的不寻常的要求，可是并不是在半夜里。“什么判别函数？”

        “你把我们猩猩资料库中所有有关猩猩的影片都调出来，不管是什么猩猩的，野生的也好，动物园里的也好，或其他什么的。种类越多越好，只要是在运动中的。你最好用黑猩猩作为基准线。只要是黑猩猩，你就把它录在带子上，给它一个函数。”

        “什么函数？”西曼斯打着呵欠问道。

        “这就要你去编制了，”埃利奥特说，“我要一个以整个图像为基础的复变判别函数——”

        “你的意思是模式识别函数？”西曼斯曾经编制过用以识别埃米的语言的模式识别函数，使他们能24小时不间断地监视埃米的手势。西曼斯以此程序而自豪，因为这本身就是一项发明。

        “不管你怎么编，”埃利奥特说道，“我只要它能把大猩猩和其他像黑猩猩一类的灵长目动物区别开来，也就是能对物种进行判别的函数。”

        “你是在开玩笑吧？”西曼斯说，“这是个B-8问题。”在电脑的模式识别程序中，所谓B-8问题是最困难的问题。许多研究小组曾经花几年的时间想教会电脑识别“B”和“8”——恰恰因为这个区别很明显。但是，人眼看上去一目了然的东西，对电脑扫描器来说却并非如此。要教会扫描器进行识别，所需的指令比人们预计的要困难得多，特别是识别手写字母时更是如此。

        现在埃利奥特需要一个能区别大猩猩和黑猩猩这样形象类似的猩猩的电脑程序。西曼斯禁不住问道：“为什么？区别相当明显嘛，大猩猩就是大猩猩，黑猩猩就是黑猩猩。”

        “你就这样做吧！”埃利奥特说。

        “我能以体形大小为准吗？”仅仅根据个头大小就能准确地区别大猩猩和黑猩猩。但是如果不知道记录器与目标图像之间的距离以及记录镜头的聚焦长度，电脑的视觉功能是不能判断大小的。

        “不，你不能以体形大小为准。只能根据要素形态。”

        西曼斯叹了口气。“谢谢，要多大分辨率？”

        “在类种鉴别上，我需要小于三秒的黑白扫描图像中有95％的置信限。”

        西曼斯皱皱眉头。显然，埃利奥特有三秒钟的某种动物的录像资料，而他不能肯定它是不是大猩猩。埃利奥特这些年来见过很多大猩猩，完全知道如何区别：大猩猩和黑猩猩在个头、外观、举动和行为上都完全不同。它们之间的区别就像聪明的海洋哺乳动物海豚和鲸鱼之间的区别一样。在这方面，人的眼睛要远远超过任何电脑程序。显然，埃利奥特不相信自己的眼睛。他在想些什么？

        “我试试看吧，”西曼斯说，“但是得等一段时间。这不是一夜之间就能弄出来的。”

        “我现在就要用它，汤姆，”埃利奥特说，“过24小时我再给你打电话。”
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